Última actualización: 8/2022Course Language EspañolCourse Caption Español [automático]Course Length 13:42:30 to be exact 49350 seconds!Number of Lectures 136
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Manejar del programa de STATA a nivel experto
Interpretar modelos de regresion lineal
Aplicar los conceptos de econometria
Manejar datos de series de tiempo
crear modelos con variables discretas
Realizar graficos con STATA
Construir modelos de Datos de Panel
Elaborar modelos avanzados en series de tiempo
DescripciónCada vez es más necesario que los economistas y profesionales de campos afines puedan trabajar con bases de datos de grandes dimensiones y de gran complejidad. Pensando en ello, este curso será una introducción a las técnicas econométricas necesarias para trabajar con bases de datos complejas empleando STATAEl este curso de STATA busca que el estudiante tenga un mejor manejo de las bases de datos actuales, que son más complejas y de mayor periodicidad. Este manejo de la información, a través de alcances estadísticos (promedios, gráficos, percentiles, etc.), permitirá una mejor interpretación de los mismos, logrando así que el estudiante evalúe mejor la información con la cual trabaja.seguidamente se desarrolla como los modelos, dado énfasis al análisis de la regresión lineal, discutiendo los supuestos del método de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), así mismo se presentan las diferentes metodologías de series de tiempo, elaborar gráficos, proyecciones y estimar relaciones causales entre variables temporales, luego se analizan modelos de elección discreta bivariados más conocidos: Logit y Probit, discutiéndose sobre las propiedades del método de estimación de máxima verosimilitud (MV), el cálculo de probabilidades y el cambio en las mismas ante el cambio en un regresor (efectos marginales), así como las medidas de bondad de ajuste, y finalmente se analizaran los modelos de Datos de Panel siendo una combinación de los modelos de series de tiempo con información de corte transversal, se analizara los principales estimadores, asi como diferentes test para seleccionar el método de estimación adecuadoSe desarrollará los siguientes boques temáticos:Introducción a STATAManejo de datosRealizar GráficosAnálisis de regresión linealDiagnósticos de una regresiónSeries de tiempoModelos ARIMAMetodología de Box JenkinsModelos MultivariadosRegresión Logit y ProbitDatos de panel¿Para quién es este curso?personas que tengan deseos de aprender sobre Econometriaestudiantes que están llevando el curso de Estadística o EconometríaEconomistasinterés por la ciencia de datosanalistas que realizan modelos estadísticosVer másVer menos
Course Content:
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5 Lectures | 17:34
Bienvenidos al curso de STATA
00:58
Introduccion al Curso de STATA
08:12
en este video daremos un recorrido de la utilidad del software de STATA para el análisis de datos
Otras increíbles aplicaciones de STATA
07:20
Descarga el material del curso Aqui
00:19
Libros de Regalo :)
00:45
Amigos, aqui les comparto unos libros que les seran de ayuda en el curso, libros que he han ayudado a comprender los fundamentos de la econometria, espero les guste :)
Saludos
6 Lectures | 32:05
Este es el software de STATA
04:48
¿Cómo agregar comentarios?
04:26
¿Qué son los archivos DO File?
08:06
¿Cómo buscar ayudas en STATA?
03:12
¿Cómo importar datos de diferentes formatos?
08:17
Vamos establecer nuestro directorio de trabajo
03:16
9 Lectures | 01:00:30
¿Cómo generar una nueva Variable?
11:43
¿Cómo eliminar y restaurar base de datos?
09:02
¿Cómo crear etiquetas a una variable?
08:33
¿Cómo cambiar las etiquetas de las variables?
04:44
El uso de conectores Y, O, NOT
05:10
Comandos Encode y Decode
04:46
Comando Reshape
09:48
¿Qué es colapsar una base de datos?
02:49
Aplicando el comando collapse
03:55
11 Lectures | 01:14:09
Los gráficos de Dispersión son muy útiles
03:45
Nuestro primer grafico con Scatter
08:51
Combinamos varios gráficos con twoway
09:40
¿Valores atípicos? gráficos Boxplot
10:19
Gráfico de torta o pie
07:04
Creamos nuestro grafico en barras
06:17
Charmander vs Bulbasaur vs Squirtle ¿Quién es mas poderoso?
04:16
Los 10 pokemones mas poderosos
10:56
Graficos de histogramas
07:09
Los esquemas de color
03:53
Más gráficos por descubrir
01:59
17 Lectures | 02:09:57
¿Qué es una regresión lineal?
11:46
¿Cómo se relacionan 2 variables?
10:27
Estimamos nuestra primera regresión
06:16
¿Qué es la significancia individual?
13:38
¿Cómo interpretar el R2 coeficiente de determinación
06:22
Estimamos un modelo de regresión múltiple
09:41
¿Qué es la significancia conjunta?
04:57
Significancia individual vs significancia conjunta
08:44
¿Qué viene después de estimar el modelo?
05:46
Regresión con variables categóricas
06:19
Interacciones entre variables
05:01
¿Cómo utilizar los elementos almacenados?
03:51
Supuesto de linealidad en los parámetros
03:56
Modelos de elasticidad
12:06
comparamos modelos estimados
07:41
¿Cómo seleccionar las variables adecuadas?
06:50
El comando Step Wise nos facilita la vida
06:36
19 Lectures | 02:05:01
¿Qué es la multicolinealidad?
08:13
¿Qué problemas que genera la multicolinealidad?
06:33
¿Cómo detectar y corregir la multicolinealidad?
05:12
¿Qué es la heterocedasticidad?
09:00
¿Cómo detectar la heterocedasticidad?
09:21
Test de heterocedasticidad en STATA
05:46
Corregimos la heterocedasticidad
05:00
¿Qué es la Autocorrelación?
08:12
¿Cómo detectar la Autocorrelación?
04:39
Detectamos la Autocorrelación en STATA
05:32
¿Cómo corregir la Autocorrelación?
05:11
Usamos la regresión de Prais
06:02
El problema de la Endogeneidad
06:39
¿Qué son los instrumentos?
08:39
El estimador de variables instrumentales
09:43
Aplicamos diferentes test de endogeneidad
04:49
¿Mis instrumentos son débiles?
04:34
Un nuevo comando: ivreg2
06:36
¿Cuál elegir: MCO vs IV?
05:20
12 Lectures | 01:04:43
Empezamos a trabajar con Series temporales
03:51
Creamos fechas en STATA
06:33
¿Cómo son los formato de fechas?
03:23
Generando fechas
04:37
Generando fechas parte 2
06:25
El operador de rezago
05:15
El operador de adelantos
05:16
El operador de diferencias
03:56
Ojo con el orden de diferencias
04:39
¿Cómo graficar una serie de tiempo?
04:55
Técnicas de suavizamiento de nuestra serie
05:14
filtros de para generar tendencia y ciclos
10:39
10 Lectures | 55:54
¿Qué es un modelo Arma?
04:14
¿Qué es un modelo autorregresivo?
10:21
¿Qué es un modelo de medias móviles?
05:57
¿Cómo se comporta una serie estacionaria?
07:00
Simulamos un serie estacionaria
07:55
¿Cómo se comporta una serie medias móviles?
05:25
¿Qué es la raíz unitaria?
03:28
¿Cómo se comporta una serie con raíz unitaria?
05:18
Serie estacionaria Vs no estacionaria
04:04
¿Cómo una serie llega a tener raíz unitaria?
02:12
10 Lectures | 50:35
¿En que consiste esta metodología?
03:05
La prueba de Dickey - Fuller
04:16
Pruebas graficas de la Estacionariedad
05:39
¿Cómo convertir a una serie estacionaria?
04:03
Pruebas formales de raíz unitaria
07:11
La función de autocorrelación simple y parcial
05:58
Aplicamos diferencias en STATA
05:04
Construimos nuestro modelo ARIMA
06:43
Validamos nuestro modelo ARIMA
02:05
Realizamos proyecciones de series de tiempo
06:31
12 Lectures | 01:08:23
¿Qué son los modelos vectores autorregresivos?
08:58
Desarrollo formal de un modelo VAR
07:09
Estacionarizarmos nuestras variables
03:56
Modelando un VAR reducido
03:59
Condicion de Estabilidad de un modelo VAR
05:14
Validando un Modelo VAR
02:26
¿Qué son los impulso Respuesta?
08:48
Efecto de un shock de Oferta
05:19
Efecto de un shock de Demanda
03:26
La descomposición de la Varianza
03:29
¿Qué es un modelos VAR estructural?
09:25
Estimamos un VAR estructural
06:14
13 Lectures | 01:11:03
¿En que se diferencia de un modelo lineal?
05:29
Conozcamos a los modelos Logit y Probit
09:01
Modelamos la tragedia del TITANIC
05:31
Codificando las variables
05:22
Estimamos el modelo Logit y Probit
04:38
¿Qué son los efectos marginales?
03:23
Efecto marginal promedio vs en el promedio
03:16
Calculamos sus derivadas
04:38
Calculamos su elasticidad
05:27
¿Jack pudo salvarse junto con Rose?
08:18
¿Cómo saber si mi modelo es el correcto?
05:47
La matriz de confusión
06:09
Nuestra curva ROC
04:04
11 Lectures | 01:11:55
¿Qué es son los Datos de Panel?
06:01
2 tipos de panel: Corto y Largo
02:41
¿Cómo es una base de datos en forma de panel?
04:30
Transformar a un panel balanceado
08:24
Análisis descriptivo de un panel
06:32
Graficamos la evolución de diferentes países
04:51
La heterogeneidad, un problemita
08:50
Modelos de efectos Fijos vs Aleatorios
09:18
El estimador between, within y efectos aleatorios
07:28
¿Qué modelo es el mejor para datos de panel?
07:33
Efectos Fijos vs Efectos Aleatorios: el test de Hausman
05:47
1 Lectures | 00:41
Nos vemos en los próximos cursos :D
00:41
4.51
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Do Udemy courses expire?
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Why are the Udemy instructors giving away free Udemy Coupons?
Every instructor has worked for hours on each of their courses. As new courses get launched, the instructors have no way to get their course in front of an audience to get some feedback. So, instructors share free coupons for their courses to get feedback from the students. We attheprogrammingbuddy.club work with these instructors to get their courses available to our buddies.
Is Udemy safe to use?
Yes, payments on Udemy are safe. It is no different than paying for other services on an application or website and inputting your payment information before receiving your goods. Just be sure to keep your account secure, do not share your udemy accounts.
Can Udemy courses get you a job?
Earning a skill is more valuable than earning a job these days. Skills are your most valuable asset. They can help you qualify for jobs you want and get promoted to more advanced positions within your organization. Unfortunately, it is difficult for many people to balance taking courses with work and family obligations. We have had many students, who have taken just Udemy courses, started a job as well as started freelancing with the skills they have learned.